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边缘计算和云计算的关系 边缘计算推动物联网技术的发展
  “实现万物互联”是物联网的终极目标,在物联网时代数据处理的 2.0 时代,不断增长的数据催生了对边缘计算的需求。在靠近实物的边缘上对数据进行处理、存储、应用后,边缘计算不仅解决了设备与云端数据的传输问题,还能满足行业在数字化变革中的关键需求。

  如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能,但是如果这个人工智能是聋子瞎子,它也发挥不了太大的作用。边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚,而且耳聪目明,手脚灵便,边缘计算在未来推动物联网技术的发展。

边缘计算

  边缘计算可以极大扩张电脑及网络连接的设备量级,并与5G网络的大规模应用结合将彻底释放IOT行业的潜能。但此时我们也需要提及一点,边缘计算并非完美无缺,与IT的其他方面一样,边缘计算也有自己的一套网络安全威胁和漏洞,这些风险包括访问设备的弱密码、不安全的通信以及物理安全风险。而除了安全问题,当前边缘计算的发展,还受到联接的海量与异构、业务的实时性、应用的智能性以及数据优化等多方面的制约。


  在智能安防领域,除了弥补云计算相应不及时、功耗高的问题,边缘计算还满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的需求。这个时代中,边缘计算成为了强有力的幕后推手及辅助工具,边缘计算所带的云、边、端架构可助力数据分层分级的采集、存储、计算和应用,提升基于深度学习的人脸识别等人工智能算法的精准度。同时,边缘计算作为一个安全高效的计算平台和计算方式,在后端支撑着智慧城市铺设网络、装置传感器以及搭建系统平台等一系列步骤,为安防行业带来更好的应用体验。

边缘计算


  甚至在智能家居行业中,智能家居不同产品之间互动场景的定义,都需要边缘计算。此时的边缘计算充当网关亦或是中控系统,通过云计算与边缘计算协同设备之间的互联互通、场景控制需要。


  当然,现阶段的边缘计算不仅仅只发力于安防行业、AI芯片以及智能家居行业,可穿戴设备、无人机、机器人、车联网(自动驾驶)、油气远程监控、汽车自动驾驶等领域都已经出现了它的踪迹。


  但可以期待的是,随着边缘计算机制的逐步完善,所有难题都将被攻克,而边缘计算也将为物联网市场以及人工智能市场带来最优的应用效果。

关键字: 边缘计算 云计算

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