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边缘计算对物联网重要性 四信边缘计算网关的特点
  物联网设备收集和产生的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理,而不是通过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。利用占用空间很少的微型数据中心网状网络,边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据,而不会增加现有基础设施的负担。

边缘计算

  边缘计算对物联网至关重要的三个原因:


  速度


  对于公司来说,支持随时随地访问内容不再是一种竞争优势,而是一种最佳做法。然而,随着物联网连接分散在不同地理位置上的更多用户群,使部署更快的网络变得越来越困难。


  边缘计算有助于提高网络速度和降低延迟。由于处理已移至网络“边缘”并靠近最终用户,因此需要通过网络传输到云和数据中心(有时还会返回)的数据会更少。通过清理网络流量,边缘计算可以保持较高的连接速度并最小化延迟。


  网络速度和位置是相互关联的。从理论上讲,沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需要21毫秒的传输时间,但此估算假设是一条直接路径(不太可能),并且无法解决臭名昭著的“最后一公里问题”, 其中数据在到达最终目的地之前要通过复杂的本地网络路由,而这又会增加10-65毫秒的延迟。


  当使用边缘数据中心将数据处理移至离数据源更近的位置时,此数字可能会下降到微秒。缩短数据中心与最终用户之间的物理距离,既可以最大程度地减少延迟,又可以提高可靠性。


  位置优化


  公司还可以确定哪些数据在哪里处理。例如,业务关键型数据可以在边缘数据中心处理,而非关键处理需求可以由更远的另一个设施来承担。其结果是用户可以更快地访问内容,而企业可以更好地利用带宽。


  安全


  对物联网设备的一个主要批评是,它们代表着任何网络的潜在漏洞。由于边缘计算的分布式结构,从而增加了可能的攻击向量和漏洞点数量。考虑到这些安全问题,优质边缘数据中心提供商已经采取主动措施来保护其客户的网络,其中一些措施包括最先进的网络安全技术和行业最佳认证,例如ISO 27001。


  但是边缘计算也提供了一些固有的安全优势。由于物联网设备收集的数据离源头更近,且不会在网络上广泛传播,因此实际面临的危险是有限的。

工业智能网关

  四信工业智能网关F-G100是一款工业级边缘计算网关,该系列产品可帮助用户快速接入高速互联网,实现安全可靠的数据传输,采用Arm架构高端处理器;标准Linux系统支持用户二次开发,软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。边缘计算网关拥有强劲的边缘计算能力,分担部署在云端的计算资源,在物联网边缘节点实现数据优化、实时响应、敏捷连接、模型分析等业务,使AI时代下的数字化物联网更进一步。

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